AI 伴读：上下文跟随与阅读工作流

阅读摘要

作者介绍了一个 Obsidian 伴读插件，将笔记、选中文本和 RSS 文章作为问答上下文。阅读动作可配置，侧栏用于减少工具切换；焦点离开正文后仍保存最近的上下文。文章也说明了模型配置和本地密钥存储的限制。阅读原文。

与当前项目的联系

以下为本站提出的练习：为学习栏目设计“解释选中内容”和“提出三个问题”两种动作。首先定义文章地址、选择范围和上下文版本，再决定如何调用模型，避免切换文章后继续使用旧文本。

讨论问题

• 当前文章与选中文本冲突时，怎样表达上下文优先级？
• 摘要能否逐条定位到原文？无法找到依据时怎样显示？
• 模型请求失败后，怎样保留用户输入并允许重试？

建议实验与验收

准备两篇本地测试文章，模拟选中、取消选择、切换文章与模型超时。记录每次发送的文章 ID 和文本范围；验收要求是无上下文串页、不静默上传正文、失败后输入可恢复。先用模拟响应完成界面验证，再接入模型；不要在仓库或浏览器公开源码中写入密钥。

本条为阅读整理与实验建议，未安装插件或完成上述实验。